必须区分的三项任务
检索是按疾病、分期、分子靶点和地点找到研究；初步匹配是解释公开标准中哪些可能符合、冲突或需补充信息；筛选则由研究团队依据原始医疗资料正式判断。
智能体可以辅助前两步。与公开方案匹配不代表有名额、最终符合资格或对个人有益。
- 检索形成潜在相关研究清单；
- 匹配展示依据和信息缺口；
- 研究团队确认或否决资格；
- 入组须完成适用程序并取得知情同意。
只使用任务真正需要的数据
初步导航通常只需结构化的最小信息：癌种、分期、关键生物标志物、治疗线次和日期，以及可前往的地域。不应默认收集完整病历。
公开项目仅使用合成场景。请勿通过建议表单或普通邮箱发送病历；敏感数据流程须另行建设受保护通道并完成法律审查。
可审核的结果应是什么样
有用的结果不是一长串链接。每项候选研究应展示注册号、当前状态、地点、对应标准、核查日期和给协调员的问题。“可能匹配”“存在冲突”“信息未知”是不同状态。
TrialGPT 提供了值得借鉴的模式：检索、可解释匹配和排序用于专家复核，而不是自动决定入组。
试点阶段应测量什么
应用前应建立参考样本和停止标准。实用指标包括候选研究召回率、错误排除率、标准引用准确性、协调员耗时、缺失信息比例和转交质量。