01
患者与家属
就医路径导航智能体
解释下一步安排，帮助患者在不同就诊环节之间保持清晰。
- 准备就医问题清单
- 提醒所需材料
- 解释非临床流程
- 将复杂情况转交人工
停止边界
不作诊断，不开具治疗方案，也不代替医生判断紧急程度。
指标路径完成率 · 转人工率 · 可理解性
面向肿瘤学与临床研究
医疗
AI 智能体
AI 提供辅助，人作出决定。
为患者、医生、研究人员和协调员设计的专业数字助手。不是通用聊天机器人，而是一组围绕真实医疗流程、职责边界清晰的智能体。
使用合成场景不自动作出临床决定来源清晰可见
人工临床决定由专业人员把关
01患者路径
02医生副驾驶
03研究人员证据
04协调员工作流
产品体系
四类智能体。
四条责任边界。
每个助手只获取角色所需信息，知道何时停止，并把可核查结果交给人。
02
医生
临床副驾驶
减少决策周边的重复工作，但不替专业人员作决定。
- 生成病历初稿
- 把事实关联到来源
- 提示信息缺口
- 记录医生修改
停止边界
不签署病历，不修改医嘱，不把未经核查的文字当作临床事实。
指标初稿用时 · 修改量 · 采用率
03
研究人员
科研副驾驶
加快文献检索、方案解读和可核查假设的准备。
- 检索主要来源
- 对比入排标准
- 保留证据链
- 准备评审问题
停止边界
不替代统计师、伦理委员会、主要研究者或同行评审。
指标检索用时 · 完整度 · 评审发现错误
04
协调员
运营智能体
推动行政任务完成，并让每一步操作可见。
- 检查材料完整性
- 协调时间窗口
- 发送提醒
- 建立异常事项队列
停止边界
不决定研究入组资格，不解读检查结果，也不隐藏自动操作。
指标周期时长 · 未完成任务 · 沟通次数
可信架构
智能体不会绕过专业人员。
每项具有临床意义的操作都经过四个可见层级。
- 1上下文
只使用获准数据和用户角色
- 2智能体
一项受限任务和可预期操作
- 3控制
来源、日志和停止规则
- 4人员
确认临床或研究决定
市场图谱 · 2026年8月18日
哪些方案已经进入
真实工作流。
显示方案数: 8
环境式医疗文书规模化部署
Abridge
将医患对话转为可审核的临床记录初稿，并保留与原始对话的关联。
可借鉴模式
在工作流中生成初稿、保留可追溯性，并由专业人员确认。
证据边界
Abridge↗规模和效果数据主要来自供应商，不能未经本地验证直接套用于新项目。
临床工作流规模化部署
Microsoft Dragon Copilot
支持临床文书初稿以及兼容的电子病历工作流。
可借鉴模式
按角色设计界面，接入工作流，并在入档前由专业人员确认。
证据边界
Microsoft Learn↗微软明确其用于辅助合格专业人员，不能替代医学判断。
证据检索临床参考工作流
OpenEvidence
向临床人员提供关联医学文献的回答；Cedars-Sinai 已公开其电子病历集成。
可借鉴模式
答案与证据并列，并嵌入专业工作环境。
证据边界
Cedars-Sinai↗检索证据不能替代研究质量评价和医生决策。
就医导航患者导航
Ada
通过对话式症状评估，引导用户前往合适的医疗层级和本地资源。
可借鉴模式
清晰对话、本地化路径以及明确转向医疗服务。
证据边界
Ada Health↗每种语言、人群和本地路径都需要单独临床验证。
非诊断型智能体规模化沟通
Hippocratic AI
执行外呼、提醒、信息收集和结构化转交等非诊断任务。
可借鉴模式
角色范围窄、任务不涉及诊断，并把结果交回责任机构。
证据边界
Agent API↗供应商的规模和安全性声明需要独立验证，不能自动扩展到高风险任务。
多智能体平台俄罗斯产品平台
SberMedAI · 数字助手
官方页面介绍了用于医疗和运营任务的 AI 智能体管理系统。
可借鉴模式
适配俄语医疗语境，使用多个专业智能体并接入机构流程。
证据边界
SberMedAI↗功能、训练数据规模和效果由供应商陈述，具体临床场景仍需独立本地评估。
临床试验匹配研究系统
TrialGPT
由美国 NLM 和 NCI 开发，用于检索、匹配和排序临床试验，并完成了试点用户研究。
可借鉴模式
检索、逐条解释标准并排序，供专家审核。
证据边界
National Cancer Institute↗研究结果不等于可以自动判定资格或完成入组。
运营助理医院运营
Qventus
支持患者联系、任务跟踪、缺失信息收集和医院协调。
可借鉴模式
推动行政任务完成，并管理需要人工处理的异常队列。
证据边界
Qventus↗供应商披露的绩效数据必须通过本地对照验证。
文章
了解市场。
核查边界。
关于医疗 AI 智能体、临床试验和肿瘤就医路径的中文知识库，标注日期并提供可核查来源。
实施策略
借鉴有效模式。
本地验证结果。
借鉴专业化、工作流集成、来源可追溯和人工接手，并在本地试点中评价效果。
00
阶段 00
封闭的合成原型
四类角色、虚构案例、来源库和操作日志，不使用真实医疗数据。
当前01
阶段 01
可衡量的基础路径
四类导航：临床试验、强制医保 ОМС、高技术医疗 ВМП 和自费服务，分别评估。
基础路径02
阶段 02
专家复核
由医生和协调员标注遗漏、无依据回答、耗时和转人工原因。
应用前03
阶段 03
获准后集成
只有在法律、信息安全、临床和运营准备就绪后才连接真实系统。
单独决定建议的基础路径
四个分阶段验证的场景
每条路径都作为独立智能体工作流设计，提供可核查来源和清晰人工接手。
肿瘤临床试验导航
检索当前研究，展示逐条依据，并把咨询转交协调员和医生。
俄罗斯强制医疗保险（ОМС）肿瘤就医导航
解释正式 ОМС 路径、应向医生提出的问题以及常见所需材料。
高技术医疗服务（ВМП）肿瘤就医导航
解释转诊依据、ВМП 材料以及前往专科医疗中心的流程。
自费肿瘤医疗服务导航
比较服务范围、临床前提、材料和费用透明度，但不选择治疗。
默认安全
先明确边界。
再讨论自主性。
人工确认
诊断、处方、临床试验入组和其他临床决定均由有资质的专业人员负责。
结论旁展示来源
重要输出关联到具体文件、版本和可复核段落。
最少必要数据
智能体只获取任务所需信息，公开演示不使用真实医疗数据。
日志与可撤回
记录操作和转人工；自动步骤应可见，并在可能时可撤回。
先测试再扩展
先验证一项受限任务、错误集合和停止标准，再由专家评价。
紧急退出
智能体不能替代急救。紧急情况请联系当地急救服务；在俄罗斯拨打 112 或 103。
开放设计
有适合智能体的流程吗？
为患者、医生、研究人员、协调员或医疗机构提交一项具体任务；请勿发送医疗数据，也不意味着承诺实施。
提交智能体建议 ↗综述依据 · 2026年8月18日