智能体与普通医疗聊天机器人的区别
聊天机器人主要回答问题；智能体在预先定义的路径中工作：获取最少必要信息，查询允许使用的来源，检查材料完整性，生成初稿或为专业人员创建任务。每一步都应有来源、日志和停止条件。
因此，医疗 AI 智能体更接近专业数字助手。文书、临床试验检索和患者导航是不同任务，把它们合并成一个“全能虚拟医生”会增加风险并削弱责任边界。
- 上线前明确角色和允许执行的任务；
- 重要结论必须关联可核查来源；
- 明确停止规则、转人工和人工确认；
- 在真实流程上评价质量，而不仅依赖题库得分。
智能体已经用于哪些场景
目前较成熟的应用集中在文书和行政流程：根据诊疗对话生成记录初稿、提醒后续步骤、收集缺失的非临床信息，并把例外情况交给协调员。文献和临床试验检索也在发展，但仍需专家复核。
2026 年证据图谱显示，早期落地更多发生在行政场景，临床用途则在快速扩展。治理、可审计性和医生监督仍是进入实践的核心条件。
哪些效果尚不能视为已证实
公开演示、高题库准确率或供应商陈述不能证明临床获益。每个场景都需要独立指标：流程完成率、遗漏、无依据回答、专业人员耗时、转人工频率以及错误后果。
尤其应谨慎对待自动诊断、预后和治疗选择。本公开原型不包含这些功能：AI 负责整理信息，临床决定由有资质的专业人员作出。
判断一个智能体是否有用
好的智能体不会不惜代价地回答。它能够识别信息不足，展示来源，区分事实与推断，并把复杂情况交给人处理。狭窄任务中的可靠性比演示范围更重要。